由于计算需求，实验室的很多同学都要用到实验室的计算资源。

但不过，由于大部分人不太熟悉使用 Linux，然后平时用服务器的就那么几个人。

OK，接下来我们讲一下怎么配置 jupyter 服务器

安装 jupyter

这个就不讲了~因为只要安装上了 Anaconda 就可以了，Anaconda 自带了 jupyter book

如果不喜欢用 Anaconda 的话，可以直接利用pip3 install jupyter（或pip install jupyter），也可以安装 jupyter

部署

安装完成之后，简单几步即可完成Jupyter Notebook的部署。

1. 生成配置文件。jupyter-notebook --generate-config；
2. 生成密码。打开 Python，输入下面的命令

3. >>> from notebook.auth import passwd

4. >>> passwd()

6. 之后两次输入密码则会自动生成以sha1:开头的密码hash值，复制出来后面填写；
7. 修改配置文件。vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，打开后在文件头插入：

8. c.NotebookApp.ip='当前服务器IP'

9. c.NotebookApp.password = u'sha1:......'

10. c.NotebookApp.notebook_dir = u'选择 jupyter 的根目录'

11. c.NotebookApp.open_browser = False

12. c.NotebookApp.port = 选择端口，一定要选择未占用的端口

13. c.NotebookApp.allow_root = True

15. :wq保存退出；
16. 使用nohup启动服务。jupyter-notebook --config=/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py &；nohup的作用是不挂断地运行命令。
17. 在浏览器输入http://服务器IP:端口即可访问。

配置防火墙

为了能在浏览器上访问，我们还需要配置防火墙。以下是开放端口的命令：

firewall-cmd --zone=public --add-port= 端口号/tcp --permanent


最后 netstat -tlunp 检查是否在运行

结尾

最后顺便说下，在 tmux 运行的时候，发现报错 Permission denied: '/run/user/xxx/jupyter

然后我根据这位大神的教程：https://blog.csdn.net/leonhe27/article/details/90105308，关闭 tmux 顺利解决问题。

最后附上一张成果图